Например, Бобцов

ОЦЕНКА ДЛИНЫ ПЕРИОДА НЕСТАЦИОНАРНЫХ ПРОЦЕССОВ В ОБЛАЧНЫХ СИСТЕМАХ 

Аннотация:

Предмет исследования. Проанализированы существующие подходы к автоматическому масштабированию облачных систем, функционирующих в условиях нестационарной пользовательской нагрузки. Выявлены недостатки существующих подходов к прогнозированию нагрузки, обусловленные недостаточной производительностью используемых алгоритмов. Анализ свойств периодических нестационарных процессов и автоматическая оценка длины их периода произведены на основе измеренных данных. Точность разработанных аналитических моделей подтверждена в ходе многочисленных имитационных экспериментов в среде моделирования AnyLogic Professional. Метод. В основе разработанного метода автоматической оценки длины периода нестационарных процессов лежит последовательное приближение промежуточного результата к искомой величине. Предложенный метод ранжирует предполагаемые результаты в соответствии с вероятностью их соответствия определяемой величине периода нестационарного процесса. Основные результаты. Обеспечена возможность оценки длины периода за адекватное время. Тестирование проводилось на системе с процессором AMD FX 8120 с тактовой частотой 3,1 ГГц в один поток. Исходный сигнал генерировался с амплитудой 1. Варьировались форма сигнала, величина периода, множитель амплитуды и величина наложенного случайного шума. По данным, полученным с крупнейшего транспортного сетевого узла России «Акционерное общество «Центр взаимодействия компьютерных сетей «МСК-IX», успешно определен период суммарного транзитного трафика, а также успешно определены периоды нестационарных процессов для модели облачной системы. Практическая значимость. Разработанный метод может быть использован в составе сервисов автоматического масштабирования облачных систем и обеспечивает более эффективное управление инфраструктурными ресурсами облачных вычислительных систем.

Ключевые слова:

Постоянный URL

Статьи в номере

Содержание © 1993–2024 Университет ИТМО
Разработка © 2015 Университет ИТМО